Ενέργεια για την {LF}Τεχνητή Νοημοσύνη,{CR}Τεχνητή Νοημοσύνη {LF}για την Ενέργεια

Το 1903 ο Μαρκ Τουέιν έγραψε ότι «Χρειάζονται χίλιοι άνδρες για να εφεύρουν έναν τηλέγραφο, μια ατμομηχανή, έναν φωνογράφο, μια φωτογραφία, ή ένα τηλέφωνο ή οποιοδήποτε άλλο σημαντικό επίτευγμα». Αυτή η παρατήρηση εξακολουθεί να ισχύει σε μεγάλο βαθμό. Η εφεύρεση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) απαίτησε δεκαετίες δουλειάς από χιλιάδες επιστήμονες, μηχανικούς και ηγέτες του κλάδου. Θα απαιτηθούν πολύ περισσότεροι άνδρες και γυναίκες για να αναπτύξουν την τεχνολογία τα επόμενα χρόνια.

Καθώς η πορεία της Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνεται, μια νέα απαίτηση έχει γίνει εμφανής: οι επόμενες ανακαλύψεις θα καταναλώσουν κολοσσιαίες ποσότητες ενέργειας. Ενα ερώτημα χρηστών στο ChatGPT απαιτεί δέκα φορές περισσότερη ενέργεια από μια συμβατική αναζήτηση στο Διαδίκτυο. Καθώς η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται, οι ενεργειακές της απαιτήσεις θα αυξηθούν και εάν η ζήτηση ξεπεράσει την προσφορά, η ανάπτυξη της τεχνολογίας θα πληγεί.

Τα κέντρα δεδομένων που στηρίζουν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης – τροφοδοτώντας τα GPT-4, Gemini και άλλα μοντέλα ΑΙ – χρειάζονται 24ωρη πρόσβαση σε ενέργεια. Ηδη αντιπροσωπεύουν περίπου το 3% της ετήσιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ και το μερίδιο αυτό αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια. Γενικότερα, η χρήση ηλεκτρικής ενέργειας για ΑΙ προβλέπεται να αυξηθεί από τέσσερις τεραβατώρες (TWh) το 2023 σε 93 TWh το 2030 – περισσότερο από ό,τι χρησιμοποίησε η Πολιτεία της Ουάσιγκτον το 2022. Και αυτή είναι μια συντηρητική εκτίμηση.

Η κατεύθυνση είναι σαφής: η ζήτηση για ενέργεια θα εκτοξευθεί στα ύψη. Η εξασφάλιση επαρκούς ηλεκτρικής ενέργειας έχει καταστεί κορυφαία προτεραιότητα για τις εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλλά δεν θα τα καταφέρουν χωρίς κρατική βοήθεια. Η οικοδόμηση μιας βιώσιμης παροχής ενέργειας για την επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι προς το συμφέρον της Αμερικής και θα ωφελήσει επίσης άλλες χώρες παρέχοντας τεράστιες βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την επιστήμη, την εθνική ασφάλεια και άλλους κρίσιμους τομείς.

Το να επιτραπεί η μείωση της εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω ανεπαρκούς ενεργειακού εφοδιασμού θα επέφερε πλήγμα σε εθνικό επίπεδο. Με τις μελλοντικές ανάγκες να είναι ήδη εμφανείς, η κυβέρνηση των ΗΠΑ πρέπει να αντιμετωπίσει την πρόκληση τώρα, όσο μπορεί. Μέχρι να διπλασιαστούν οι ενεργειακές απαιτήσεις των κέντρων δεδομένων, η προσφορά ενέργειας θα πρέπει επίσης τουλάχιστον να έχει διπλασιαστεί.

Δίνοντας πράσινο φως στην επανάσταση

Μελέτη από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον διαπιστώνει ότι για να αναπτύξουν σημαντικά οι Ηνωμένες Πολιτείες την οικονομία τους έως το 2050, ίσως χρειαστεί να τριπλασιάσουν την ικανότητα του συστήματος μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας. Πολλά από αυτά μπορούν να γίνουν στο εσωτερικό. Μπορούμε να δημιουργήσουμε κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ, να εξασφαλίσουμε αλυσίδες εφοδιασμού για ενεργειακές τεχνολογίες και να επενδύσουμε στον εκσυγχρονισμό της ενεργειακής μας υποδομής.

Για τον σκοπό αυτόν, η κυβέρνηση μπορεί να απελευθερώσει την ανάπτυξη του ιδιωτικού τομέα απλοποιώντας και επιταχύνοντας την εγκατάσταση και την αδειοδότηση.

Πρέπει επίσης να ρίξουμε μια άλλη ματιά στην πυρηνική ενέργεια, είτε με την επανεκκίνηση των υφιστάμενων σταθμών που είναι ήδη συνδεδεμένοι στο δίκτυο είτε με την κατασκευή της επόμενης γενιάς μικρότερων, ασφαλέστερων και πιο αποδοτικών αντιδραστήρων.

Ενώ επίσης τα οφέλη της πυρηνικής ενέργειας είναι ευρέως γνωστά, η ενεργειακή καινοτομία των ΗΠΑ θα πρέπει επίσης να επικεντρωθεί στην ενέργεια σύντηξης, τη διαδικασία που τροφοδοτεί τον ήλιο.

Σύμμαχοι στο AI

Το βλέμμα προς το εξωτερικό θέτει μια διαφορετική σειρά προκλήσεων. Ενώ ορισμένες περιοχές – όπως η Μέση Ανατολή – είναι προικισμένες με τεράστια αποθέματα αξιόπιστης, χαμηλού κόστους ενέργειας, η στήριξη σε αυτούς τους πόρους συνεπάγεται γεωστρατηγικούς συμβιβασμούς και συμβιβασμούς για την εθνική ασφάλεια. Δεν είναι καλό να χτίζεται ένα κέντρο δεδομένων στο εξωτερικό για να επωφεληθεί κανείς από την ενέργεια χαμηλού κόστους, μόνο για να διαπιστώσει ότι το περιεχόμενό του έχει παραβιαστεί από εχθρικές ξένες υπηρεσίες πληροφοριών. Ή ότι χρησιμοποιείται από τρίτους ως μέσο αποφυγής των ελέγχων των εξαγωγών. Ή ότι οι διακομιστές χρησιμοποιούνται για την άσκηση μόχλευσης στις ΗΠΑ. Ή ότι χρησιμοποιείται με τρόπους που παραβιάζουν το απόρρητο.

Η τεχνολογία AI είναι τόσο πολύτιμη και τόσο κρίσιμη για την εθνική ασφάλεια των ΗΠΑ, που πιθανές χώρες εταίροι σε αυτήν μπορούν να είναι μόνο όσες μοιράζονται κοινά συμφέροντα και αξίες με τις ΗΠΑ και που διαθέτουν τρομερή άμυνα για να προστατεύσουν τα συστήματά τους στο AI. Αυτοί οι κίνδυνοι μπορούν να αντιμετωπιστούν, αλλά για να γίνει αυτό θα απαιτηθεί και προσεκτική διπλωματία και υιοθέτηση τεχνολογιών με τους συμμάχους μας στον Κόλπο.

Η εμβάθυνση των ενεργειακών μας συνεργασιών με τις ευρωπαϊκές χώρες δημιουργεί λιγότερες ανησυχίες για την εθνική ασφάλεια. Αλλά η ενέργειά τους είναι συχνά πολύ ακριβή. Το 2023, για παράδειγμα, η ενέργεια στις ευρωπαϊκές χώρες κόστιζε διπλάσια από ό,τι στις ΗΠΑ. Στην πραγματικότητα, η ενέργεια είναι τόσο ακριβή για τα διεθνή πρότυπα που σχεδόν όλα τα ευρωπαϊκά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται στο εξωτερικό, συχνά στις ΗΠΑ.

Ευτυχώς, άλλοι εταίροι των ΗΠΑ προσφέρουν πιθανές λύσεις. Η Ιαπωνία διατηρεί πάνω από 20 γιγαβάτ αδρανούς δυνητικής παραγωγής από πυρηνικά, ενέργεια υπεραρκετή ακόμη και για τα μεγαλύτερα προβλεπόμενα συμπλέγματα υπολογιστών. Ακόμη πιο κοντά στις ΗΠΑ, ο Καναδάς προσφέρει την προοπτική άφθονης υδροηλεκτρικής ενέργειας, η οποία είναι και ανανεώσιμη και αξιόπιστη. Και οι δύο επιλογές προσφέρουν βραχυπρόθεσμες, καθαρές λύσεις από χώρες που είναι στενοί σύμμαχοι της Αμερικής.

Η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο στόχος όσο και μέρος της λύσης. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν πράγματα που οι άνθρωποι δεν βλέπουν, όπως απέδειξε η DeepMind όταν μείωσε με επιτυχία τη χρήση ενέργειας για ψύξη κέντρων δεδομένων έως και 40%. Πρέπει να εκμεταλλευτούμε αυτές τις δυνατότητες. Τα συστήματα AI θα πρέπει να αναπτυχθούν για τον εντοπισμό και την ανάπτυξη νέων τρόπων βελτίωσης της απόδοσης των κέντρων δεδομένων και αξιοποίησης των ενεργειακών δυνατοτήτων σύντηξης. Οι επιστήμονες στο National Fusion Facility στο Σαν Ντιέγκο έχουν ήδη χρησιμοποιήσει τέτοια μάθηση.

Η πορεία προς την τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαδευτεί από απροσδόκητα επιτεύγματα. Το καθήκον μας τώρα είναι να αξιοποιήσουμε τη δύναμη που απαιτείται για την προώθηση αυτής της νέας εποχής καινοτομίας.