Βρίσκουν φάρμακα με ένα μόνο «κλικ»!

Χάρτης Συνδεσιμότητας. Η ιστοσελίδα της μηχανής αναζήτησης

ΑΜΕΡΙΚΑΝΟΙ επιστήμονες έχουν εφεύρει μια ιδιότυπη γενετική μηχανή
αναζήτησης για να βοηθούν τους γιατρούς να συνδυάζουν τα κατάλληλα φάρμακα με
συγκεκριμένες ασθένειες. Πρόκειται για ένα πανίσχυρο γνωστικό εργαλείο που
πιστεύεται ότι θα μπορούσε να φέρει πραγματική επανάσταση στον τρόπο με τον
οποίο αναπτύσσονται τα νέα φαρμακευτικά σκευάσματα.

Η νέα αυτή εφεύρεση προσομοιάζει με μηχανή αναζήτησης στο Διαδίκτυο, η οποία
έχει τη δυνατότητα να ψάξει μέσα σε ένα τεράστιο πλήθος στοιχείων και
πληροφοριών και να βρει το καλύτερο φάρμακο που υπάρχει για την αντιμετώπιση
των συμπτωμάτων μιας οποιασδήποτε ασθένειας. Έχει ονομαστεί Χάρτης
Συνδεσιμότητας επειδή κατευθύνει τους ειδικούς προς τις συνδέσεις και
συνδέσμους του παγκόσμιου ιστού επιστημών που μπορεί να συσχετίζουν
συγκεκριμένα φάρμακα με συγκεκριμένες ασθένειες. Όπως χαρακτηριστικά σημειώνει
ο Τοντ Γκόλαμπ, διευθυντής του προγράμματος για τη θεραπεία του καρκίνου στο
Ινστιτούτο Μπροντ των πανεπιστημίων ΜΙΤ και Χάρβαρντ, «ο Χάρτης Συνδεσιμότητας
λειτουργεί σαν αναζήτηση στο Google για την αποκάλυψη της συνάφειας μεταξύ
συγκεκριμένων φαρμάκων και ασθενειών».

Χάρτης Συνδεσιμότητας

Τοντ Γκόλαμπ: «Σαν αναζήτηση στο Google, ανακαλύπτεις τη συνάφεια μεταξύ φαρμάκων και ασθενειών»

Η επινόηση αυτή βασίζεται στην ανάλυση όλων των πιθανών γονιδίων του
ανθρώπινου γονιδιώματος που θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τις δράσεις ενός
συγκεκριμένου φαρμάκου για να διαπιστωθεί πώς οι χημικές ουσίες του μπορούν να
καταπολεμήσουν μια διερευνώμενη πάθηση.

«Παρ’ ότι αυτή η πρώτη εκδοχή του Χάρτη Συνδεσιμότητας περιορίζεται κυρίως στα
φάρμακα, οι ίδιες έννοιες θα μπορούσαν να εφαρμοστούν παντού, σε όλους τους
τομείς της ανθρώπινης βιολογίας», σημειώνει ο Έρικ Λάβτερ, διευθυντής του
Ινστιτούτου Μπροντ. «Η διεύρυνση αυτού του αρχικού χάρτη, ώστε να περιλαμβάνει
όλες τις πτυχές της ανθρώπινης βιολογίας, θα αποτελούσε ένα πολύτιμο δημόσιο
εφόδιο για όλη την επιστημονική κοινότητα».

LINK: * www.broad.mit.edu/genome-bio/connectivitymap.html