Η Τεχνητή Νοημοσύνη {CR}θέλει ενέργεια

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια αναδυόμενη πηγή παραγωγικότητας και οικονομικής ανάπτυξης που αναδιαμορφώνει επίσης την απασχόληση και τις επενδύσεις.

Εχει τη δυνατότητα να αυξήσει τον μέσο ρυθμό ετήσιας παγκόσμιας οικονομικής ανάπτυξης σύμφωνα με πρόσφατη ανάλυσή μας, η οποία περιλαμβάνεται στις Παγκόσμιες Οικονομικές Προοπτικές του ΔΝΤ του Απριλίου 2025.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται όλο και περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια για τα κέντρα δεδομένων. Η επιβάρυνση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας έχει σημαντικές επιπτώσεις στην παγκόσμια ζήτηση τέτοιας ενέργειας.

Τα κέντρα δεδομένων του κόσμου κατανάλωσαν έως και 500 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας το 2023, σύμφωνα με την πιο πρόσφατη ετήσια εκτίμηση του OPEC. Αυτό το ποσό κατανάλωσης, το οποίο ήταν υπερδιπλάσιο από τα ετήσια επίπεδα από το 2015-2019, θα μπορούσε να τριπλασιαστεί σε 1.500 τεραβατώρες έως το 2030, σύμφωνα με προβλέψεις του OPEC.

Η ηλεκτρική ενέργεια που χρησιμοποιείται μόνο από τα κέντρα δεδομένων, ήδη ίση με αυτήν της Γερμανίας ή της Γαλλίας, θα είναι έως το 2030 συγκρίσιμη με αυτήν της Ινδίας, του τρίτου μεγαλύτερου καταναλωτή ηλεκτρικής ενέργειας στον κόσμο. Αυτό θα υπερβεί επίσης την προβλεπόμενη κατανάλωση από τα ηλεκτρικά οχήματα, χρησιμοποιώντας 1,5 φορά περισσότερη ενέργεια από τα ηλεκτρικά οχήματα μέχρι το τέλος της δεκαετίας.

Η αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τον τομέα της τεχνολογίας θα τονώσει τη συνολική προσφορά, η οποία, εάν ανταποκριθεί επαρκώς, θα οδηγήσει σε μικρή μόνο αύξηση των τιμών ενέργειας. Ωστόσο, πιο αργές αντιδράσεις στη ζήτηση αυτή θα προκαλέσουν πολύ πιο απότομες αυξήσεις του κόστους που θα βλάψουν τους καταναλωτές και τις επιχειρήσεις και ενδεχομένως θα περιορίσουν την ανάπτυξη της ίδιας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η αύξηση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας που προκαλείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να προσθέσει 1,7 γιγατόνους στις παγκόσμιες εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου μεταξύ 2025 και 2030, περίπου όσο και οι εκπομπές που σχετίζονται με την ενέργεια της Ιταλίας σε μία πενταετία.

Η καθαρή επίδραση στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας είναι ακόμη αβέβαιη, γεγονός που μπορεί να καθυστερήσει τις ενεργειακές επενδύσεις, προκαλώντας υψηλότερες τιμές. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι επιχειρήσεις πρέπει να συνεργαστούν για να διασφαλίσουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές της, ελαχιστοποιώντας παράλληλα το κόστος. Η εφαρμογή πολιτικών που παρέχουν κίνητρα για πολλαπλές πηγές ενέργειας μπορεί να ενισχύσει την προσφορά ηλεκτρικής ενέργειας, να βοηθήσει στον μετριασμό των αυξήσεων των τιμών και να περιορίσει τις εκπομπές ρύπων.

* Οι Christian Bogmans, Patricia Gomez-Gonzalez και Giovanni Melina, Sneha Thube είναι αναλυτές του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου. Το άρθρο αποτελεί σύνοψη εκτενέστερης ανάλυσης που δημοσιεύεται στο Blog του ΔΝΤ.