Η Τεχνητή Νοημοσύνη «επιταχυντής» για την ανακάλυψη νέων εμβολίων

Με την πανδημία και τα θέματα που αυτή δημιούργησε, επανήλθε η συζήτηση για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των οικονομιών παγκόσμια, ενώ φάνηκε το έντονο αποτύπωμα της τεχνολογίας στην καθημερινότητά μας. Μια σημαντική πτυχή αυτής αποτελούν η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και η Ανάλυση Δεδομένων που είναι μέρος της ζωής εκατομμυρίων ανθρώπων. Ο στόχος της ΤΝ είναι η δημιουργία τεχνολογίας που επιτρέπει στους υπολογιστές και τις μηχανές να λειτουργούν με έξυπνο τρόπο. Πώς αυτή βρίσκει εφαρμογή σε καθημερινές ασχολίες μας; Αρχικά, η ΤΝ δοκιμάστηκε στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, ώστε οι μηχανές να μπορούν να «διαβάζουν» και να κατανοούν τον άνθρωπο. Αυτό οδήγησε σήμερα στην ύπαρξη απλών εφαρμογών επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας, την ανάκτηση πληροφοριών, την απάντηση ερωτήσεων και τη μηχανική μετάφραση των κειμένων, δυνατότητες διάφορων διαδικτυακών μηχανών αναζήτησης, υποκαθιστώντας εγκυκλοπαίδειες και λεξικά των παιδικών μας χρόνων.

Ακόμη πιο εμφανής είναι η είσοδος της ΤΝ και της Ανάλυσης Δεδομένων στα smartphones (έξυπνα τηλέφωνα), τα οποία περιλαμβάνουν εφαρμογές που μας βοηθούν να αναζητήσουμε πληροφορίες με μια ερώτηση της φωνής μας. Με την ενεργοποίησή τους μπορούμε απλώς να ρωτήσουμε: «Τι πρόγραμμα έχω σήμερα;» ή «Πού μπορώ να παρκάρω στο κέντρο της πόλης;» και οι εφαρμογές θα αναζητήσουν τις σχετικές πληροφορίες, ενώ επίσης μπορούν να μας «μαθαίνουν» και να αναμένουν τις συνήθεις ερωτήσεις μας.

Εξαιρετικά βοηθητική είναι και η χρήση της ΤΝ στο πεδίο της ρομποτικής, καθώς τα ευφυή ρομπότ με δυνατότητες εντοπισμού, χαρτογράφησης του χώρου και σχεδιασμούς τροχιάς της κίνησης μπορούν να έχουν αυτόνομη πλοήγηση, με πολλαπλές εφαρμογές στην καθημερινότητα. Από ένα ρομποτικό μπαστούνι για συνανθρώπους μας με προβλήματα όρασης που λειτουργεί όπως ο σκύλος – οδηγός, έως μια ρομποτική ηλεκτρική σκούπα που κινείται στον χώρο καθαρίζοντας το ίδιο καλά με εμάς, αλλά πολύ πιο ξεκούραστα για εμάς. Αλλά και στον ευρύτερο χώρο της υγείας, φαρμακευτικές εταιρείες όπως η Pfizer επενδύουν στην ΤΝ και στη Μηχανική Μάθηση με στόχο να βελτιστοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων και να επιταχύνουν την έρευνα έτσι ώστε να προσδιορίσουν με ακόμα πιο αποτελεσματικό τρόπο φάρμακα, εμβόλια και θεραπείες που θα βελτιώσουν τη ζωή των ασθενών. Οι νέες τεχνολογίες έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων και εμβολίων, οδηγούν σε ταχύτερες και αποδοτικότερες κλινικές δοκιμές, υποστηρίζουν την αύξηση των ποσοστών επιτυχίας των νέων φαρμάκων με ταυτόχρονη μείωση του λειτουργικού κόστους, γεγονότα που συνεπάγονται σημαντικά οφέλη για τους ασθενείς, πάντα με σεβασμό στην ιδιωτικότητα και την ασφάλεια και τηρώντας τη νομοθεσία προστασίας προσωπικών δεδομένων.

Στην περίπτωση της Ανάλυσης Δεδομένων, διασυνδεδεμένες συσκευές συνδυάζονται με έξυπνους αλγορίθμους και κλινικές γνώσεις και μελέτες, υποστηρίζοντας τους γιατρούς να ανιχνεύσουν έγκυρα και με ακρίβεια συμπτώματα και μοτίβα συμπεριφοράς. Ετσι βρίσκονται σε θέση να σχεδιάσουν πιο αποδοτικές παρεμβάσεις, βελτιώνοντας την ποιότητα της παρεχόμενης φροντίδας.

Στην Ελλάδα, οι νέες τεχνολογίες επίσπευσαν την ψηφιοποίηση του συστήματος υγείας και χρησιμοποιήθηκαν στην παρακολούθηση της ζήτησης για νοσοκομειακή περίθαλψη και την παρακολούθηση των αναγκών του πληθυσμού σε σχέση με τη δημόσια υγεία, ανάγκες που προέκυψαν λόγω της πανδημίας. Επίσης, επιτρέπουν την εφαρμογή κατ’ οίκον νοσηλείας και διευκολύνουν την αποστολή στοιχείων για την υγεία των ασθενών στους επαγγελματίες υγείας. Κλείνοντας, θα σημειώσω πόσο τυχερός νιώθω, προσωπικά εγώ, αλλά και οι συνεργάτες μου στο ελληνικό Hub της Pfizer, στη Θεσσαλονίκη, που μπορούμε να χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάλυση Δεδομένων για να βελτιώσουμε την καθημερινότητα των ασθενών.

Ας μην ξεχνούμε ότι είναι στο χέρι μας η επιλογή και η δυνατότητα να εξελίσσουμε συνεχώς την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε ευλογία και ελπίδα, και να τη χρησιμοποιούμε για την πρόοδο της ανθρωπότητας.

Ο Nico Gariboldi είναι επικεφαλής του ψηφιακού κέντρου τεχνολογίας και καινοτομίας της Pfizer στη Θεσσαλονίκη