Στη Vanguard προβλέπουμε αύξηση του ΑΕΠ των ΗΠΑ κατά 3% το 2027, μια εκτίμηση αισθητά υψηλότερη από άλλες προβλέψεις, υποδηλώνοντας συνεχή ισχυρή υποστήριξη για τα περιουσιακά στοιχεία υψηλού κινδύνου. Μια τέτοια ανάπτυξη θα αντιπροσωπεύει μια θεμελιώδη μετατόπιση στην τροχιά ανάπτυξης της οικονομίας. Επειτα από μια πλούσια σε δεδομένα μελέτη των τρεχουσών δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης και του πώς η τεχνολογία συγκρίνεται με άλλες τεχνολογίες του παρελθόντος που άλλαξαν τα δεδομένα, προβλέπουμε μια οικονομική ριζική αλλαγή.

Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη ενισχύει την οικονομική δραστηριότητα, ακόμη και αν μπορεί να χρειαστούν άλλα δύο χρόνια πριν μάθουμε με βεβαιότητα αν θα αποτελέσει μια τόσο μετασχηματιστική οικονομική δύναμη όσο ο προσωπικός υπολογιστής.

Οι αγορές έχουν ξεπεράσει την οικονομική πραγματικότητα. Οι αποτιμήσεις μετοχών, ιδίως για τις εταιρείες τεχνολογίας μεγάλης κεφαλαιοποίησης των ΗΠΑ, ήδη υποθέτουν μεγάλο μέρος της πιθανής ανοδικής πορείας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η ιστορία προσφέρει ένα σαφές μάθημα εδώ. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν μετασχηματιστικές τεχνολογίες σπάνια αποκομίζουν τη μεγαλύτερη μακροπρόθεσμη αξία. Αντίθετα, αυτά τα οφέλη συσσωρεύονται στους χρήστες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί κάλλιστα να αναπαράγει αυτό το μοτίβο. Η τρέχουσα φάση ανάπτυξης θα δώσει τη θέση της σε μια φάση κατανάλωσης όπου οι τελικοί χρήστες σε όλους τους κλάδους αποκομίζουν τα μεγαλύτερα οφέλη.

Ποιοι τύποι εταιρειών μπορούν να ωφεληθούν; Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα έχουν άφθονες ευκαιρίες να αυτοματοποιήσουν τις διοικητικές εργασίες και να βελτιώσουν την ακρίβεια της διάγνωσης. Οι εταιρείες χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών θα είναι σε θέση να παρέχουν ακόμη πιο εξατομικευμένες συμβουλές με ακόμη χαμηλότερο κόστος. Οι εταιρείες παροχής επιχειρηματικών υπηρεσιών θα μπορούσαν να ενισχύσουν την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη με ανάλυση που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τέτοιες εταιρείες αρχίζουν να διερευνούν πού μπορούν να αυτοματοποιήσουν τις εργασίες και θα καρπωθούν τα οφέλη εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη τελικά ενισχύσει τις δεξιότητες των εργαζομένων και εκπληρώσει την υπόσχεσή της.

Φυσικά, δεν μπορούμε να πούμε με βεβαιότητα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεταμορφώσει θετικά την οικονομία. Αλλά θα μοιάζει πολύ με την πορεία που ακολούθησαν ο ηλεκτρισμός και οι υπολογιστές.

Η ευκαιρία που αρχίζει να αναδύεται έγκειται στην αναγνώριση ότι οι αγορές μπορεί να αξιολογούν σωστά το οικονομικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά να τιμολογούν λανθασμένα το πού θα προκύψουν τα οφέλη σε ολόκληρο τον κύκλο.

Το θέμα είναι να αναγνωρίσουμε ότι σε έναν κόσμο που έχει μετασχηματιστεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχουμε περάσει από την τρέχουσα φάση, όπου κυριαρχούν οι κατασκευαστές Τεχνητής Νοημοσύνης, σε μια φάση όπου οι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να τραβούν όλο και περισσότερο την προσοχή. Αυτό συμβαίνει κάθε φορά που μια σπουδαία τεχνολογία μεταμορφώνει τον κόσμο. Για τους μακροπρόθεσμους επενδυτές, αυτή η μελλοντική μετάβαση αντιπροσωπεύει τόσο κίνδυνο για τη διαχείριση σε χαρτοφυλάκια με έντονη ανάπτυξη όσο και ευκαιρία να αξιοποιήσουν πριν από την επόμενη φάση της επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Τζόσεφ Ντέιβις είναι επικεφαλής οικονομολόγος στη Vanguard και επικεφαλής του Investment Strategy Group

ΣΧΟΛΙΑ
ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΣΧΟΛΙΟΥ
0 /50
0 /2000