Το «κλειδί» στις θαλάσσιες μεταφορές

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει αναδειχθεί ως ένας ισχυρός παράγοντας για προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο η παγκόσμια ναυτιλία προετοιμάζει το εργατικό δυναμικό για το μέλλον. Με φόντο μια σειρά ερευνών που πραγματοποιήθηκαν το τελευταίο διάστημα και καταγράφουν ότι παρά τη μείωση της ανεργίας και την αύξηση της απασχόλησης, πολλές ναυτιλιακές εταιρείες δεν καταφέρνουν τελικά να καλύψουν τις κενές θέσεις εργασίας, ολοένα και περισσότερες πρωτοβουλίες έρχονται στο προσκήνιο, βασιζόμενες εξ ολοκλήρου στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ουσιαστικά, οι πλατφόρμες με κινητήριο δύναμη την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να αξιολογήσουν κενά δεξιοτήτων, να εντοπίσουν μοτίβα μάθησης και να εξατομικεύσουν το εκπαιδευτικό περιεχόμενο για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα. Αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι εταιρείες μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις προσπάθειες ανανέωσης των δεξιοτήτων και να διασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι αποκτούν τις σχετικές ικανότητες που απαιτούνται για να προσαρμοστούν στους νέους τους ρόλους.

Σε ό,τι αφορά τα προσδοκώμενα αποτελέσματα η McKinsey υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη από μόνη της θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει σχεδόν το 10% των εργασιών στην οικονομία των ΗΠΑ. Αν επικεντρωθούμε στη ναυτιλιακή βιομηχανία, τα στοιχεία από μια νέα έκθεση της KPMG δείχνουν ότι αναμένεται αυξημένη αποτελεσματικότητα, ασφάλεια και βιωσιμότητα. Η ικανότητα της AI να μαθαίνει και να προσαρμόζεται την καθιστά ένα ευέλικτο εργαλείο, ικανό να διαχειρίζεται μια σειρά από επιμέρους εργασίες, είτε αυτό έχει να κάνει με τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων είτε με την προστασία του περιβάλλοντος.

Οι εφαρμογές

Σύμφωνα με την ίδια ανάλυση, οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ναυτιλία περιλαμβάνουν:

1 Εργασίες ρουτίνας: Τα συστήματα που λειτουργούν με Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες ρουτίνας όπως η πλοήγηση, ο σχεδιασμός της διαδρομής και ο χειρισμός του φορτίου.

2 Ενισχυμένη ασφάλεια: Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε συστήματα ασφαλείας που βασίζονται στη συμπεριφορά για την ανάλυση βίντεο CCTV και τον εντοπισμό κρίσιμων συμβάντων ασφάλειας σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσέγγιση ενισχύει την κατανόηση της κουλτούρας ασφάλειας στο πλοίο, διευκολύνοντας την ανταλλαγή πληροφοριών και βέλτιστων πρακτικών με το πλήρωμα και τα υπόλοιπα πλοία μιας εταιρείας.

3 Λήψη αποφάσεων: Τα συστήματα ΑΙ μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, παρέχοντας αναλυτικές πληροφορίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, πληροφορίες πρόβλεψης συντήρησης και εκτιμήσεις κινδύνου.

4 Απομακρυσμένες λειτουργίες και μη επανδρωμένα πλοία: Οι αλγόριθμοι μπορούν να διαχειριστούν μηχανήματα εξ αποστάσεως, επιτρέποντας μερική αυτονομία στα πλοία ή τα λιμάνια.

5 Σχεδιασμός ταξιδιού και πρόβλεψη διαδρομής: Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση των διαδρομών με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στις εταιρείες να αντιδρούν σε απροσδόκητα γεγονότα και να επιλέγουν τις πιο αποτελεσματικές εναλλακτικές.

6 Ενεργειακή απόδοση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη διαδραματίζει επίσης κρίσιμο ρόλο στη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης καυσίμου και στη μείωση των εκπομπών ρύπων. Οι νέες λύσεις διευκολύνουν τη μείωση των εκπομπών CO₂ του πλοίου και προσφέρουν μείωση κατανάλωσης καυσίμου.

7 Ανίχνευση πυρκαγιάς: Τα συστήματα που βασίζονται σε Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύουν βίντεο σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας να εντοπίζονται πιθανοί κίνδυνοι ακόμη και πριν ο καπνός ή οι φλόγες γίνουν ορατοί. Αυτά τα συστήματα μπορούν να «μάθουν» από προηγούμενα περιστατικά, ενισχύοντας την ακρίβειά τους με την πάροδο του χρόνου και παρέχοντας μεγαλύτερη προστασία.

Είναι γεγονός ότι ο κλάδος της ναυτιλίας δεν είχε αλλάξει δραστικά τις τελευταίες δεκαετίες, ωστόσο μέσα στα επόμενα 4-5 χρόνια θα επέλθουν τεράστιες αλλαγές, τόσες που δεν είδαμε τα τελευταία 50 χρόνια. Μάλιστα, σύμφωνα με τους φορείς του κλάδου, υπάρχουν τέσσερις πυλώνες για αυτή την τεχνολογική ανάπτυξη. Ο πρώτος είναι οι εφαρμογές για διάδραση πλοίου και στεριάς, ακολουθεί η αυξημένη παραγωγή δεδομένων και ο τρόπος που καλούμαστε να τα διαχειριστούμε, ο τρίτος πυλώνας είναι η επαναστατική χρήση των δορυφόρων χαμηλής τροχιάς και ο τέταρτος είναι η κυβερνοασφάλεια.