Ρωτήσαμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για… την Τεχνητή Νοημοσύνη και για το ποια επαγγέλματα θα επιβιώσουν – και ποια θα αλλάξουν ριζικά.

Το GPT απάντησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται να εξαφανίσει τα επαγγέλματα, αλλά να αλλάξει τον τρόπο που γίνονται. Τα περισσότερα επαγγέλματα δεν θα αντικατασταθούν πλήρως· θα μετασχηματιστούν, όπως συνέβη με την εμφάνιση των υπολογιστών ή του διαδικτύου.

Επαγγέλματα που «επιβιώνουν» – και μάλιστα ενισχύονται

  1. Υγειονομικός τομέας
    Γιατροί, νοσηλευτές, φυσικοθεραπευτές. Η ΑΙ βοηθάει στη διάγνωση, αλλά δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση, την ευθύνη και την επαφή με τον ασθενή.

  2. Επαγγέλματα φροντίδας και εκπαίδευσης
    Δάσκαλοι, παιδαγωγοί, κοινωνικοί λειτουργοί. Η ανθρώπινη σχέση και η εξατομίκευση δεν αυτοματοποιούνται.

  3. Τεχνικά επαγγέλματα
    Ηλεκτρολόγοι, υδραυλικοί, μηχανικοί εγκαταστάσεων, τεχνικοί αυτοκινήτων. Η ΑΙ μπορεί να κατευθύνει, αλλά όχι να ανέβει στη σκάλα.

  4. Επαγγέλματα δημιουργικής στρατηγικής
    Δημοσιογράφοι, δημιουργοί περιεχομένου, marketeers. Όχι όλοι θα επιβιώσουν — μόνο όσοι χρησιμοποιούν την ΑΙ ως εργαλείο και παράγουν πρωτογενή κρίση, αυθεντικότητα, ρεπορτάζ και ανάλυση.

  5. Ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη & data
    Μηχανικοί ΑΙ, αναλυτές δεδομένων, κυβερνοασφάλεια. Ζήτηση στα ύψη τα επόμενα 20 χρόνια.

Επαγγέλματα που αλλάζουν δραματικά (όχι εξαφανίζονται)

  • Λογιστές

  • Call centers

  • Μεταφραστές

  • Γραμματειακή υποστήριξη

  • Basic προγραμματισμός

  • Παραγωγή περιεχομένου «χαμηλού κόστους»

Όπου υπάρχει επαναληψιμότητα και κανόνες, η ΑΙ κάνει μεγάλο μέρος της δουλειάς.

Επαγγέλματα που κινδυνεύουν πραγματικά

  • Εργασίες καθαρά τυποποιημένες: έλεγχος εγγράφων, basic reporting, απλή καταχώριση δεδομένων.

  • Παραγωγή μαζικών κειμένων (π.χ. περιγραφές προϊόντων, βασικά reviews).

  • Γραφιστική χαμηλής πολυπλοκότητας.

Όχι γιατί η ΑΙ είναι «καλύτερη», αλλά γιατί είναι φθηνότερη και άμεση… αναφέρει το GPT

Με μια φράση, η “γνώμη” της ΑΙ για το μέλλον της εργασίας: Θα επιβιώσει —και θα ξεχωρίσει— όποιος άνθρωπος ξέρει να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο, όχι να ανταγωνίζεται μαζί της.