Τεχνητή νοημοσύνη κόντρα στην κρίση

Υπολογιστικές εφαρμογές που σκέφτονται, προβλέπουν και κάνουν οικονομία. Εικόνα από το μέλλον; Οχι για τρεις έλληνες ερευνητές. Οπως λένε στα «ΝΕΑ», οι έξυπνες εφαρμογές τους «made in Greece» (υπολογιστικά συστήματα βασισμένα σε εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης) πρόκειται να συμβάλουν στην πάταξη της φοροδιαφυγής, να αλλάξουν τη διαχείριση των σκουπιδιών από τις βιομηχανίες και το στοχευμένο marketing.

O όρος «τεχνητή νοημοσύνη» διατυπώθηκε για πρώτη φορά το 1956 από τον καθηγητή υπολογιστικών συστημάτων του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης (ΜΙΤ), Τζον ΜακΚάρθι, ο οποίος ήθελε να εξηγήσει πως ο προγραμματισμός των ηλεκτρονικών υπολογιστών μιμείται την ανθρώπινη σκέψη. Το 1997, μια παρτίδα σκακιού και η ντροπιαστική ήττα του παγκόσμιου πρωταθλητή Γκάρι Κασπάροφ από τον υπολογιστή Deep Βlue της ΙΒΜ, έφεραν την τεχνητή νοημοσύνη στα πρωτοσέλιδα πολλών εφημερίδων ανά τον κόσμο. Σήμερα, οι εφαρμογές της συναντώνται παντού: από τα κινητά μας τηλέφωνα και τα συστήματα πλοήγησης (GΡS) μέχρι το Google και τη νέα γενιά των μηχανών αναζήτησης στο Διαδίκτυο.

Οι ερευνητές Αννα Χονδρουδάκη, Αντώνης Κοκόσης και Κώστας Τσιπτσής συναντήθηκαν στο 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης (ΣΕΤΝ 2010) που έγινε πρόσφατα στην Αθήνα. Οπως λένε, το συνέδριο που συνδιοργανώθηκε από το Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος» και την Ελληνική Εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΕΕΤΝ), ήταν μια ευκαιρία να παρουσιάσουν τις εφαρμογές τους. Σήμερα, δηλώνουν στα «ΝΕΑ» ότι εξελίσσουν διαρκώς τις εφαρμογές τους με βασικότερους στόχους τη βέλτιστη οικονομία και την ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων.


«Διαβάζει» τις ανάγκες των πελατών

«ΕΠΙΣΤΡΟΦΗ στη φιλοσοφία της προσωπικής φροντίδας του μπακάλη της γειτονιάς» μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για την οργάνωση και διαχείριση των πελατών επιχειρήσεων παροχής υπηρεσιών (όπως εταιρείες κινητής τηλεφωνίας, τράπεζες κ.ά.)

και του στοχευμένου μάρκετινγκ, προτείνει ο κ. Κώστας Τσιπτσής, συγγραφέας του βιβλίου «Data Μining Τechniques in CRΜ:

Ιnside Customer Segmentation» (Εκδόσεις Wiley). «Το κόστος μιας καλά δομημένης βάσης δεδομένων ξεκινά από τα 20.000 ευρώ», λέει ο κ. Τσιπτσής τονίζοντας ότι η απόσβεση της επένδυσης είναι άμεση. «Το πλεονέκτημα του μπακάλικου της γειτονιάς ήταν ότι ο μπακάλης ήξερε και θυμόταν τις ανάγκες μας. Πόσες φορές δεν έχουμε ζητήσει να μας κρατήσει το ένα ή το άλλο προϊόν;», λέει ο κ. Τσιπτσής. «Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης παίζει τον ίδιο ρόλο. Μέσω οργανωμένων βάσεων δεδομένων, αναλύει ταχύτατα τις ανάγκες του πελάτη προσεγγίζοντας την προσωπική γνωριμία», συμπληρώνει. Οπως αναφέρει, εν μέσω οικονομικής κρίσης τώρα περισσότερο από ποτέ ο καταναλωτής θέλει να νιώθει ότι αναγνωρίζεται η αξία του και οι εταιρείες να αναγνωρίζουν τους καλύτερους πελάτες τους.


«Εlenxis» κατά της φοροδιαφυγής

ΕΝΑ ΝΕΟ ΣΥΝΟΛΟ υπολογιστικών προγραμμάτων- που αναλύοντας τη φορολογική συμπεριφορά των φορολογουμένων στο παρελθόν θα προβλέπει την πιθανότητα παραβάσεών τους στο μέλλον- είναι το «νέο όπλο» στα χέρια των ελεγκτικών υπηρεσιών του υπουργείου Οικονομικών, λέει στα «ΝΕΑ» η κ. Αννα Χονδρουδάκη, τεχνικός υπεύθυνος του προγράμματος «Εlenxis» της Γενικής Γραμματείας Πληροφοριακών Συστημάτων του υπουργείου.

Το «Εlenxis» τέθηκε σε λειτουργία σταδιακά από τις αρχές του χρόνου. Ο τρόπος λειτουργίας του είναι- φαινομενικά- απλός: Χρησιμοποιεί τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η «εξόρυξη δεδομένων» (data mining) σε συνδυασμό με τεχνολογίες «ανάλυσης κινδύνου» (risk analysis) για να «μοριοδοτεί» αρνητικά επιχειρήσεις και φυσικά πρόσωπα με βάση τα καταγεγραμμένα δεδομένα από τις συναλλαγές των υπόχρεων με το υπουργείο Οικονομικών. «Η μοριοδότηση είναι ανάλογη της πιθανότητας να έχουν υποπέσει οι υπόχρεοι σε κάποια φορολογική ή τελωνειακή παράβαση», συμπληρώνει η κ. Χονδρουδάκη.

Οι «ύποπτες» υποθέσεις προωθούνται στις κατά τόπους ελεγκτικές υπηρεσίες και στη συνέχεια οι ελεγκτές του υπουργείου θα μπορούν να επέμβουν άμεσα, τρέχοντας ένα σύνολο από αυτοματοποιημένα εργαλεία ελέγχου στους υπολογιστές τους, λέει η κ. Χονδρουδάκη. «Η αυτοματοποίηση της καταγραφής και ανάλυσης αυτών των δεδομένων θα καθιστά τους ελέγχους ταχύτερους και πιο ακριβείς», λέει.


Βάζει τάξη στις χωματερές

ΜΙΑ «ΕΞΥΠΝΗ» ηλεκτρονική βάση δεδομένων, που λαμβάνοντας υπόψη στοιχεία όπως η σύσταση, το είδος και τα γεωγραφικά χαρακτηριστικά της εκάστοτε περιοχής, θα βοηθά τις μικρομεσαίες ελληνικές βιομηχανίες να βρίσκουν άμεσες λύσεις στη διαχείριση των σκουπιδιών τους και των υποπροϊόντων τους, πρόκειται να τελειοποιήσει ο κ. Αντώνης Κοκόσης, καθηγητής στη Σχολή Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου.

Οπως αναφέρει στα «ΝΕΑ», η εφαρμογήμέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης- η βάση δεδομένων θα συμβάλλει στην αξιοποίηση όγκων αποβλήτων που σήμερα διοχετεύονται σε χωματερές, πυρολύονται, καίγονται, ή μεταφέρονται για επεξεργασία στο εξωτερικό.

«Πολλές ελληνικές βιομηχανίες πληρώνουν αδικαιολόγητα μέχρι και 1 εκατ. ευρώ τον χρόνο ώστε να στείλουν τα απόβλητά τους για επεξεργασία σε χώρες του εξωτερικού, όπως η Γερμανία.

Ανεξάρτητα από οποιαδήποτε οικονομική επιβάρυνση, οι σημερινές πρακτικές ζημιώνουν το περιβάλλον, καθώς επιβαρύνουν τα ισοζύγια με αποτυπώματα άνθρακα ξοδεύοντας πρώτες ύλες και ενέργεια», λέει ο κ. Κοκόσης. Σύμφωνα με στοιχεία του Εθνικού Προγράμματος Βιομηχανικής Συμβίωσης της Μεγάλης Βρετανίας, το πρόγραμμα στη Μ. Βρετανία πέτυχε να εξοικονομήσει 5,99 εκατ.

τόνους πρώτων υλών και δημιούργησε 2.000 θέσεις εργασίας. «Στόχος μας θα είναι η Ελλάδα να χτίσει εμπορικές συναλλαγές με βάση απόβλητα και απορρίμματα στα Βαλκάνια και την Ευρώπη», λέει ο κ. Κοκόσης.

Τον ερχόμενο Οκτώβριο ο κ. Κοκόσης θα ηγηθεί ενός πιλοτικού προγράμματος Βιομηχανικής Συμβιωτικής Δράσης για την αξιοποίηση σημαντικών όγκων αποβλήτων στον Νομό Βοιωτίας σε συνεργασία με την Ευρωπαϊκή Ενωση και το Εθνικό Πρόγραμμα Βιομηχανικής Συμβίωσης της Μεγάλης Βρετανίας.

«Η βιομηχανική συμβίωση αποτελεί μια σύγχρονη πρακτική, η οποία δοκιμάστηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο το 2005 με εντυπωσιακά αποτελέσματα στην αναβάθμιση των απόβλητων σε πρώτη ύλη για την παραγωγή ενέργειας», λέει στα «ΝΕΑ» ο κ. Κοκόσης.