Ακόμα όμως και αν αποκτήσουν οι επιστήμονες την ικανότητα καλύτερων προβλέψεων, παραμένει το ερώτημα του πώς θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί αυτή η πληροφορία. Μέχρι να βελτιωθεί η ακρίβειά τους, το να εκκενώνονται ολόκληρες πόλεις ή να καλούνται οι κάτοικοι να μείνουν μακριά από επικίνδυνα κτίρια θα μπορούσε να αποδειχθεί υπερβολικά πολυδάπανο σε περίπτωση λάθους. Ο καθηγητής Κρις Μορόνε, βέβαια, ελπίζει πως μια μέρα οι προβλέψεις σεισμών θα είναι κάτι αντίστοιχο με τις προβλέψεις ακραίων καιρικών φαινομένων. Προς το παρόν, ένας τομέας όπου ενδεχομένως να μπορεί να παίξει πιο άμεσο ρόλο η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτά που συμβαίνουν αμέσως μετά τον σεισμό. Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τοχόκου στην Ιαπωνία και το Πανεπιστήμιο Ρενμίν στην Κίνα αναπτύσσουν εργαλεία που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να κατηγοριοποιήσουν, με βάση την ανάλυση δορυφορικών εικόνων, τις ζημιές που προκαλούν φυσικές καταστροφές ώστε να μπορούν να στείλουν οι Αρχές διασώστες εκεί όπου χρειάζονται περισσότερο. Υπάρχουν επίσης ελπίδες ότι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να βοηθήσουν ώστε να μένουν οι διασώστες και οι επιζώντες σεισμών ασφαλείς, συντελώντας στην καλύτερη πρόβλεψη των μετασεισμών.
Το παρόν άρθρο, όπως κι ένα μέρος του περιεχομένου από tanea.gr, είναι διαθέσιμο μόνο σε συνδρομητές.
Είστε συνδρομητής; Συνδεθείτε
Ή εγγραφείτε
Αν θέλετε να δείτε την πλήρη έκδοση θα πρέπει να είστε συνδρομητής. Αποκτήστε σήμερα μία συνδρομή κάνοντας κλικ εδώ
